आंखों की बीमारियों का पता लगाने में विशेषज्ञों के बराबर कृत्रिम बुद्धि

Words at War: It's Always Tomorrow / Borrowed Night / The Story of a Secret State (जून 2019).

Anonim

एक कृत्रिम बुद्धि (एआई) प्रणाली, जो 50 से अधिक आंखों के रोगों के लिए सही रेफरल निर्णय की सिफारिश कर सकती है, वैसे ही विशेषज्ञों के रूप में मूरफील्ड्स आई अस्पताल एनएचएस फाउंडेशन ट्रस्ट, दीपमाइंड हेल्थ और यूसीएल द्वारा विशेषज्ञों का विकास किया गया है।

प्रकृति चिकित्सा द्वारा ऑनलाइन प्रकाशित सफल शोध, वर्णन करता है कि आंखों की बीमारी की विशेषताओं की पहचान करने के लिए हजारों ऐतिहासिक डी-वैयक्तिकृत आंखों के स्कैन पर मशीन-लर्निंग तकनीक को सफलतापूर्वक प्रशिक्षित किया गया है और सलाह दी जाती है कि रोगियों को देखभाल के लिए कैसे संदर्भित किया जाना चाहिए।

शोधकर्ताओं का मानना ​​है कि तकनीक एक दिन पेशेवरों को आंखों के परीक्षण करने के तरीके को बदल सकती है, जिससे उन्हें पहले की स्थिति में जगह मिल सकती है और इससे पहले कि वे अपरिवर्तनीय क्षति सेट से पहले सबसे गंभीर आंखों के रोगियों के साथ रोगियों को प्राथमिकता दे सकें।

दुनिया भर में 28 मिलियन से अधिक लोग दृष्टि में कुछ नुकसान के साथ रहते हैं, जिसमें यूके में दो मिलियन से अधिक लोग शामिल हैं। आंखों की बीमारियां दृष्टि हानि के सबसे बड़े कारणों में से एक हैं, और कई को शुरुआती पहचान और उपचार से रोका जा सकता है।

यूसीएल इंस्टीट्यूट ऑफ ओप्थाल्मोलॉजी में मूरफील्ड्स आई अस्पताल एनएचएस फाउंडेशन ट्रस्ट और एनआईएचआर क्लिनिश वैज्ञानिक में परामर्शदाता नेत्र रोग विशेषज्ञ डॉ। पियर्स केन ने कहा: "आंखों के स्कैन की संख्या हम जो कर रहे हैं वह तेजी से बढ़ रही है, मानव विशेषज्ञों की व्याख्या करने में सक्षम हैं उन्हें जोखिम है कि इससे दृष्टि-धमकी देने वाली बीमारियों के निदान और उपचार में देरी हो सकती है, जो रोगियों के लिए विनाशकारी हो सकती है। "

"एआई तकनीक जिसे हम विकसित कर रहे हैं, उन रोगियों को प्राथमिकता देने के लिए डिज़ाइन किया गया है जिन्हें डॉक्टर या आंखों के देखभाल पेशेवर द्वारा तुरंत देखा और इलाज किया जाना चाहिए। अगर हम आंखों की स्थिति का निदान और उपचार कर सकते हैं, तो यह हमें लोगों की दृष्टि को बचाने का सबसे अच्छा मौका देता है। आगे के शोध के साथ भविष्य में आंखों की समस्याओं वाले मरीजों के लिए यह अधिक स्थिरता और देखभाल की गुणवत्ता का कारण बन सकता है। "

2016 में लॉन्च किए गए अध्ययन ने एनएचएस नेत्र स्वास्थ्य पेशेवरों और नेशनल इंस्टीट्यूट फॉर हेल्थ रिसर्च (एनआईएचआर) और यूसीएल के वैज्ञानिकों को एक साथ लाया, जिसमें दीपमाइंड में ब्रिटेन के कुछ शीर्ष तकनीशियनों के साथ जांच की गई कि क्या एआई तकनीक रोगियों की देखभाल में सुधार करने में मदद कर सकती है या नहीं दृष्टि से खतरनाक बीमारियां, जैसे उम्र से संबंधित मैकुलर अपघटन और मधुमेह की आंख की बीमारी।

दो प्रकार के तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करना - छवियों या डेटा में पैटर्न की पहचान के लिए गणितीय प्रणाली - एआई प्रणाली ने अत्यधिक जटिल ऑप्टिकल समेकन टोमोग्राफी (ओसीटी) स्कैन से आंख की बीमारी की दस विशेषताओं की पहचान करने के लिए जल्दी से सीखा। सिस्टम तब पता लगाए गए सबसे जरूरी स्थितियों के आधार पर एक रेफरल निर्णय की सिफारिश करने में सक्षम था।

यह सुनिश्चित करने के लिए कि क्या एआई सिस्टम सही रेफरल कर रहा है, चिकित्सकों ने भी उसी ओसीटी स्कैन को देखा और अपना खुद का रेफरल निर्णय लिया। अध्ययन में निष्कर्ष निकाला गया कि एआई विशेषज्ञ चिकित्सकों के प्रदर्शन से मेल खाते समय के 94% से अधिक सही रेफरल सिफारिश करने में सक्षम था।

एआई को दो अद्वितीय विशेषताओं के साथ विकसित किया गया है जो आंखों की देखभाल में अपने संभावित उपयोग को अधिकतम करते हैं। सबसे पहले, प्रणाली ऐसी जानकारी प्रदान कर सकती है जो आंखों की देखभाल पेशेवरों को इसकी सिफारिशों में कैसे आती है, को समझाने में मदद करती है। इस जानकारी में आईसीटी स्कैन पर पहचान की गई आंखों की बीमारी की विशेषताओं और प्रतिशत के रूप में सिस्टम की सिफारिशों में आत्मविश्वास का स्तर शामिल है। यह कार्यक्षमता तकनीशियनों की तकनीक की सिफारिशों की जांच करने और रोगी को प्राप्त होने वाले उपचार और उपचार के प्रकार का निर्णय लेने से पहले इसकी सटीकता की जांच करने में मदद करने में महत्वपूर्ण है।

दूसरा, एआई सिस्टम को आसानी से विभिन्न प्रकार के आंख स्कैनर पर लागू किया जा सकता है, न केवल विशिष्ट मॉडल जिस पर इसे प्रशिक्षित किया गया था। यह उन लोगों की संख्या में काफी वृद्धि कर सकता है जो इस तकनीक से लाभ उठाते हैं और भविष्य के सबूत हैं, इसलिए इसका उपयोग अभी भी किया जा सकता है, भले ही ओसीटी स्कैनर को अपग्रेड किया गया हो या समय के साथ बदल दिया गया हो।

अगला कदम शोध के लिए क्लिनिकल परीक्षणों के माध्यम से जाना है ताकि यह पता चल सके कि यह तकनीक अभ्यास में रोगी देखभाल में सुधार कैसे कर सकती है, और अस्पतालों और अन्य नैदानिक ​​सेटिंग्स में इसका उपयोग करने से पहले नियामक अनुमोदन कैसे किया जा सकता है।

यदि नैदानिक ​​परीक्षणों का प्रदर्शन यह सुनिश्चित करने में सफल होता है कि प्रौद्योगिकी का सुरक्षित और प्रभावी ढंग से उपयोग किया जा सकता है, तो मूरफील्ड अपने प्रारंभिक, नियामक-अनुमोदित उत्पाद को अपने सभी 30 अस्पतालों और सामुदायिक क्लीनिकों में, पांच की प्रारंभिक अवधि के लिए मुफ्त में उपयोग करने में सक्षम होंगे। वर्षों।

इस परियोजना में जो काम आया है, वह कई वर्षों तक व्यापक एनएचएस शोध में तेजी लाने में मदद करेगा। उदाहरण के लिए, दीपमाइंड ने दुनिया में सबसे उन्नत आंख अनुसंधान डेटाबेस बनाने के लिए मूरफील्ड के डी-पहचाने गए शोध डेटासेट को साफ, क्यूरेट और लेबल करने के लिए महत्वपूर्ण संसाधनों का निवेश किया है।

मूरफील्ड्स इस डेटाबेस का एक गैर-वाणिज्यिक सार्वजनिक संपत्ति के रूप में मालिक है, जो पहले से ही नौ अलग-अलग चिकित्सा अनुसंधान अध्ययनों का आधार बना रहा है। इसके अलावा, मूरफील्ड भविष्य के गैर वाणिज्यिक अनुसंधान प्रयासों के लिए दीपमिंद के प्रशिक्षित एआई मॉडल का भी उपयोग कर सकते हैं, जो आगे भी चिकित्सा अनुसंधान को आगे बढ़ाने में मदद कर सकता है।

दीपमाइंड हेल्थ में सह-संस्थापक और एप्लाइड एआई के प्रमुख मुस्तफा सुलेमान ने कहा: "हमने दीपमाइंड हेल्थ की स्थापना की है क्योंकि हम मानते हैं कि कृत्रिम बुद्धि समाज की कुछ सबसे बड़ी स्वास्थ्य चुनौतियों को हल करने में मदद कर सकती है, जैसे कि टिकाऊ दृष्टि हानि, जो लाखों लोगों को प्रभावित करती है ग्लोब। ये अविश्वसनीय रूप से रोमांचक परिणाम हमें उस लक्ष्य के करीब एक कदम आगे ले जाते हैं और समय के साथ, मरीफील्ड्स में, बल्कि दुनिया भर में न केवल खतरनाक आंखों की स्थितियों वाले रोगियों के निदान, उपचार और प्रबंधन को बदल सकते हैं।

मूरफील्ड्स आई अस्पताल एनएचएस फाउंडेशन ट्रस्ट और यूसीएल इंस्टीट्यूट ऑफ ओप्थाल्मोलॉजी में एनआईएचआर बायोमेडिकल रिसर्च सेंटर के निदेशक प्रोफेसर सर पेंग टी खॉ ने कहा: "दीपमाइंड के साथ इस अग्रणी शोध के नतीजे बहुत ही रोमांचक हैं और संभावित दृष्टि से बचाने वाले प्रभाव एआई के पास प्रदर्शित हो सकते हैं रोगियों के लिए। मुझे कोई संदेह नहीं है कि स्वास्थ्य देखभाल के भविष्य में एआई की भूमिका निभानी है, खासकर जब चिकित्सा पेशेवरों को प्रशिक्षण और सहायता करने की बात आती है ताकि रोगियों को पहले से संभव हो सकता है इससे पहले महत्वपूर्ण उपचार से लाभ हो। इससे पता चलता है यूके में दुनिया के अग्रणी उद्योग और एनआईएचआर / एनएचएस अस्पताल / विश्वविद्यालय साझेदारी के संयोजन से तुलनात्मक अनुसंधान की तुलना में किया जा सकता है। "

स्वास्थ्य और सामाजिक देखभाल सचिव मैट हैंकॉक ने कहा: "यह बेहद रोमांचक और बिल्कुल प्रकार की तकनीक है जो दीर्घकालिक में एनएचएस को लाभ पहुंचाएगी और रोगी देखभाल में सुधार करेगी- यही कारण है कि हम एक वर्ष में एक अरब पाउंड से अधिक स्वास्थ्य अनुसंधान में निधि देते हैं एनएचएस के लिए हमारी दीर्घकालिक योजना का हिस्सा। "

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