नागरिक विज्ञान - आक्रामक विशाल स्लग का मुकाबला करने के लिए एक शक्तिशाली उपकरण

विज्ञान लैब: क्या & # 39; एक खिलौना स्लग में? (जून 2019).

Anonim

नागरिक विज्ञान की मदद से, शोधकर्ताओं ने मौसम की स्थिति और विशाल स्लग प्रजातियों के प्रदर्शन के बीच घनिष्ठ संबंध को उजागर किया है, जिससे उन्हें अगले दिन स्लग की गतिविधि की भविष्यवाणी करने में मदद मिलती है।

विशाल स्लग लिमैक्स मैक्सिमस, एक आक्रामक प्रजाति जो उत्तरी यूरोप से जापान और दुनिया भर के अन्य क्षेत्रों में अपना रास्ता बनाती है, वह बागवानी और कृषि फसलों के कारण होने वाले नुकसान के लिए कुख्यात है। होक्काइडो विश्वविद्यालय के यूटा मोरी के नेतृत्व में एक शोध दल ने पहले जापान में प्रजातियों और इसके संभावित देशी शिकारी के फैलाव की सूचना दी थी।

कुल पर्यावरण के विज्ञान में प्रकाशित वर्तमान अध्ययन में, मोरी और उनके सहयोगियों ने पाया कि मौसम की स्थिति का एक निश्चित सेट एक विश्वसनीय शॉर्ट टर्म संकेतक हो सकता है कि सेट माउंटेन पथ पर कितनी बार विशाल स्लग दिखाई देंगे। निष्कर्षों से पता चला है कि स्लग उच्च आर्द्रता और कम हवा की गति और 20 साल के औसत की तुलना में वर्षा के दिनों में दिखाई देने की संभावना अधिक थी। इसके अलावा, निम्नलिखित दिनों जो औसत आर्द्रता और वर्षा से अधिक दर्ज की गई हैं और औसत हवा की गति और वायुमंडलीय दबाव से कम है, स्लग उपस्थिति की संख्या में वृद्धि हुई है। उन्होंने भावी स्लग दृष्टिओं के बारे में भविष्यवाणियां करने के लिए निष्कर्षों का उपयोग किया।

यह अध्ययन नागरिक विज्ञान द्वारा संभव बनाया गया था। पथ पर मौजूद स्लग की संख्या का सर्वेक्षण करने के लिए, स्वयंसेवक प्रकृतिवादी साना वाटानाबे ने माउंट को बढ़ाया। जापान के सप्पोरो में मारुआमा मार्ग, लगभग हर दिन 5:00 बजे लगभग दो दिन तक। साथ ही, शोधकर्ता माउंट से दो किलोमीटर की दूरी पर स्थित सैप्पोरो शहर मौसम स्टेशन से प्राप्त मौसम डेटा खिला रहे थे। एक कंप्यूटर में Maruyama। इसके बाद उन्होंने हाल ही में विकसित विधि का उपयोग करके सांख्यिकीय विश्लेषण किए, जिन्हें बेयसियन नियमितकरण कहा जाता है, जो स्लग उपस्थितियों और जटिल मौसम स्थितियों के बीच सहसंबंध को स्पष्ट करता है।

"नागरिक विज्ञान आक्रामक प्रजातियों द्वारा बनाई गई चुनौतियों का मुकाबला करने के लिए एक शक्तिशाली उपकरण है। हमारा अध्ययन शोधकर्ताओं, सरकारी प्रशासन और नागरिक स्वयंसेवकों के बीच सहयोग के महत्व पर जोर देता है। हमें उम्मीद है कि भविष्य में उन्मूलन नीतियों को विकसित करने के लिए भविष्य में हमारी भविष्यवाणी विधि का उपयोग किया जा सकता है। स्लग के खिलाफ। " यूटा मोरी ने कहा।

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