नया अध्ययन दक्षिण अमेरिका में दीर्घकालिक मौसम पूर्वानुमान के लिए वादा करता है

जलवायु परिवर्तन आर्थिक असमानता बहुत ज्यादा खराब बनाना है (जून 2019).

Anonim

पराग्वे नदी भूमिगत देश के लिए एक आवश्यक जीवनशैली है जो इसका नाम साझा करती है। यह पैराग्वेन्स मछली पकड़ने, कृषि के लिए सिंचाई और शिपिंग तक पहुंच प्रदान करता है। लेकिन यह मौसमी बाढ़ के लिए भी प्रवण है, विशेष रूप से अपने बैंकों पर रहने वाली आबादी के लिए उच्च परिणाम, जिसमें पैराग्वे की राजधानी असुसिओन स्कर्ट भी शामिल है।

2015 के उत्तरार्ध में, भारी बारिश ने इस क्षेत्र को पिछले छमाही शताब्दी में अपनी सबसे तीव्र बाढ़ को दिया। पैरागुआयन रेड क्रॉस के अनुसार, पराग्वे नदी, पराना नदी और कम से कम सात अन्य नदियों ने अपने बैंकों को बहकाया, और बीबीसी ने बताया कि पराग्वे और अर्जेंटीना में 150, 000 से अधिक लोगों को निकाला गया था। आपदा के बिना असुसियन में आपदा 120, 000 लोगों को छोड़ दिया।

उस समय मौसम विशेषज्ञों और मानवीय अधिकारियों ने एल नीनो को भारी बारिश के लिए योगदान कारक के रूप में उद्धृत किया, और जून 2015 तक जारी किए गए मौसमी पूर्वानुमानों ने 2015 के आखिरी कुछ महीनों के लिए इस क्षेत्र में औसत वर्षा के अवसरों में वृद्धि का संकेत दिया, बड़े हिस्से में क्योंकि उस समय जलवायु मॉडल एल नीनो घटना की भविष्यवाणी कर रहे थे।

जर्नल ऑफ क्लाइमेट में एक नया पेपर 2015 बाढ़ घटना में एल नीनो की भूमिका के साथ-साथ भारी मौसम में योगदान देने वाले अन्य मौसम और जलवायु कारकों की भूमिका पर नजदीक दिखता है। पेपर के लेखकों ने विश्लेषण किया है कि मौसमी पूर्वानुमानों ने भारी बारिश की भविष्यवाणी की और पाया कि उप-मौसमी पैमाने पर पूर्वानुमान क्षेत्र के लिए वादा करता है। वे यह भी विश्लेषण करते हैं कि इस भारी बारिश घटना के प्रकट होने के लिए कई अलग-अलग समय-समय पर जलवायु प्रक्रियाएं कैसे मिलती हैं।

मुख्य लेखक जेम्स डॉस ने कहा, "हम इस बाढ़ की घटना का अध्ययन करने में रुचि रखते थे क्योंकि एल नीनो आमतौर पर दक्षिण-पूर्वी दक्षिण अमेरिका में औसत वर्षा में परिणाम देते थे, लेकिन हम एल नीनो अकेले पराग्वे नदी पर इस परिमाण की बाढ़ का कारण बनने की उम्मीद नहीं करेंगे" -जोलिन, कोलंबिया वाटर सेंटर में डॉक्टरेट छात्र। "हम इस घटना के कारण होने वाली भौतिक तंत्र को पहचानने और समझने के लिए जासूस खेलना चाहते थे ताकि हम भविष्य में बेहतर भविष्यवाणी कर सकें।"

वैज्ञानिकों ने दिखाया है कि एल नीनो दक्षिण अमेज़ॅन लो-लेवल जेट नामक हवाओं के रिबन के माध्यम से अमेज़ॅन और अटलांटिक महासागर दोनों से आने वाली नमी के प्रवाह को मजबूत करने के लिए प्रेरित करता है। अतीत में नमी का प्रवाह चारों ओर घूम गया है और पैरागुए के एक छोटे से दक्षिण को ट्रैक करने के लिए प्रतिबद्ध है। लेकिन 2015 के उत्तरार्ध में, मजबूत प्रवाह में अतीत में ऐसा नहीं था जैसा कि अतीत में था - आग की आग की नाली की बजाय, अदृश्य सेनाओं ने पराग्वे में नली का लक्ष्य रखा और वहां रखा।

लेकिन उन बलों के बाद सब कुछ अदृश्य नहीं हो सकता है। डॉस-गॉलिन और उनके सहकर्मी निदान करने की कोशिश करने के लिए कई तरीकों का उपयोग करते हैं कि भारी बारिश क्यों हुई और यह कहां हुआ, जिसमें ट्रैक फंस गया। उनके दृष्टिकोणों में से एक को मौसम टाइपिंग कहा जाता है, जो आंकड़ों का उपयोग किसी क्षेत्र में दिखाई देने वाले विभिन्न पुनरावर्ती वायुमंडलीय पवन पैटर्न को मात्रात्मक रूप से परिभाषित करने के लिए करता है। ये पवन पैटर्न मौसम की स्थिति के अंतर्निहित ड्राइवर हैं।

इंटरनेशनल रिसर्च इंस्टीट्यूट फॉर क्लाइमेट एंड सोसाइटी (आईआरआई) और पूर्व में प्रिंसटन में वायुमंडलीय और महासागरीय विज्ञान कार्यक्रम के एक जलवायु वैज्ञानिक कोएगलर एंजेल जी मुनोज ने कहा, "कोई मौसम के प्रकारों जैसे मौसम और जलवायु घटनाओं के निर्माण के बारे में सोच सकता है।" विश्वविद्यालय। "एक अनुक्रम और मौसम के प्रकारों की संख्या किसी विशेष क्षेत्र में बाढ़ उत्पन्न कर सकती है; एक अलग संयोजन से सुंदर, धूप वाले दिनों का कारण बनता है।"

मौसम के प्रकार और अन्य तरीकों का उपयोग करते हुए, डोस-गॉलिन, मुनोज और सह-लेखकों ने आईआरआई से साइमन मेसन और पराग्वे की मौसम सेवा (डीएमएच) से मैक्स पास्टेन को पाया कि एल नीनो के अलावा, 2015 के अंत में भारी बारिश मैडेन से प्रभावित थी जूलियन ऑसीलेशन और प्रशांत और अटलांटिक महासागर घाटी के बीच बातचीत के द्वारा। मौसमी वर्षा के पूर्वानुमान में इस क्षेत्र में भारी बारिश के लिए उच्च बाधाओं की भविष्यवाणी की गई, लेकिन उन्हें इस वर्षा का स्थान बिल्कुल सही नहीं मिला। लेखकों ने निष्कर्ष निकाला कि मौसमी मॉडल कुछ हद तक बंद थे क्योंकि वे प्रशांत-अटलांटिक बातचीत से प्रभाव को कैप्चर नहीं कर रहे थे।

लेखकों ने भौतिकी-आधारित उप-मौसमी जलवायु मॉडल के आउटपुट को बेहतर बनाने और सुधारने के लिए सांख्यिकीय तरीकों का भी उपयोग किया। उन्होंने पाया कि सांख्यिकीय सुधार को जोड़ने के परिणामस्वरूप काफी सुधार हुआ है, यह बताते हुए कि इस क्षेत्र में भारी बारिश की घटनाओं के लिए उप-मौसमी पूर्वानुमान संभव हो सकते हैं।

यद्यपि शोध एक समय अवधि पर केंद्रित है जब एक एल नीनो घटना हो रही थी, लेखकों का मानना ​​है कि विश्लेषण गैर-एल नीनो समय अवधि के लिए भी लागू होता है। डॉस-गॉलिन ने कहा, "मैं नमी परिवहन को 2015-16 में जितना मजबूत था, उसके पीछे एल नीनो घटना के बिना देखकर आश्चर्यचकित हुआ।" "लेकिन बाढ़ का प्राथमिक कारण नमी प्रवाह का स्थिर पहलू था, जो शायद एल नीनो के बिना हो सकता है।"

मुनोज ने कहा, "अब हमें इस बात की भावना है कि इस बारिश की घटना बनाने के लिए कई बार-बार जलवायु परिवर्तनशीलता के विभिन्न स्रोत एक साथ आए थे, और भविष्य में उप-मौसमी पूर्वानुमान संभावित रूप से इसी तरह की घटनाओं की भविष्यवाणी कैसे कर सकते हैं।"

परिचालन पूर्वानुमान में उपयोग के लिए इन परिणामों की प्रयोज्यता केवल सैद्धांतिक नहीं है। नेशनल यूनिवर्सिटी ऑफ असंसियन (पराग्वे) के प्रोफेसर सह-लेखक पास्टेन ने कहा, "यहां पैरागुआयन मौसम विज्ञान कार्यालय में, हम उप-मौसमी-से-मौसमी समय-समय पर एक परिचालन पूर्वानुमान प्रणाली रखने में बहुत रुचि रखते हैं, जो डीएमएच में भी काम करता है। "यह अध्ययन हमें इसके कार्यान्वयन के लिए एक स्पष्ट मार्ग दिखा रहा है, और हम जल्द ही जलवायु घटनाओं के लैटिन अमेरिकी वेधशाला के सहयोग और मेरे सह-लेखकों के समर्थन के साथ ऐसा करने की उम्मीद करते हैं।"

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