संभाव्य कंप्यूटिंग अगले चरण में कृत्रिम बुद्धि लेती है

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस - ऑडियो अनुच्छेद (जुलाई 2019).

Anonim

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) का संभावित प्रभाव कभी अधिक नहीं हुआ है- लेकिन अगर हम एआई स्मार्ट और अधिक सहज जवाब दे सकते हैं तो हम केवल सफल होंगे।

आज एआई के लिए एक महत्वपूर्ण बाधा यह है कि कंप्यूटर को खिलाया जाने वाला प्राकृतिक डेटा काफी हद तक असंरचित और "शोर" है।

मनुष्यों के लिए प्राकृतिक डेटा के माध्यम से सॉर्ट करना आसान है। उदाहरण के लिए: यदि आप एक आवासीय सड़क पर एक कार चला रहे हैं और आप के सामने एक बॉल रोल देखते हैं, तो आप मानेंगे कि उस गेंद के पीछे एक छोटा सा बच्चा नहीं है। कंप्यूटर आज ऐसा नहीं करते हैं। वे सटीक उत्पादकता कार्यों के साथ मनुष्यों की सहायता के लिए बनाए गए हैं। स्केल पर संभावनाओं से निपटने में कंप्यूटर को कुशल बनाना, समझने और निर्णय लेने के लिए बुद्धिमान भागीदारों में उन्नत कंप्यूटेशनल एड्स से वर्तमान सिस्टम और अनुप्रयोगों को बदलने की हमारी क्षमता का केंद्र है।

यही कारण है कि इन चुनौतियों का समाधान करने के लिए एआई और केंद्रीय के लिए संभाव्य कंप्यूटिंग एक महत्वपूर्ण घटक है। संभाव्य कंप्यूटिंग भविष्य के सिस्टम को प्राकृतिक डेटा में अंतर्निहित अनिश्चितताओं के साथ समझने और गणना करने की अनुमति देगी, जो हमें समझने, भविष्यवाणी करने और निर्णय लेने में सक्षम कंप्यूटर बनाने में सक्षम बनाती है।

आज इंटेल में, हम उन अनुप्रयोगों की अभूतपूर्व वृद्धि देख रहे हैं जो शोर प्राकृतिक डेटा के विश्लेषण पर भरोसा करते हैं - अलग और यहां तक ​​कि विरोधाभासी जानकारी। इस तरह के अनुप्रयोगों का लक्ष्य इंसानों की उच्च स्तर की खुफिया जानकारी और पर्यावरण के बारे में जागरूकता के साथ करना है जिसमें वे काम करते हैं। इस शोर खानभूमि के माध्यम से काटना कंप्यूटर को बुद्धिमान भागीदारों में बदलने की हमारी क्षमता का केंद्र है जो मानव-जैसी निष्ठा के साथ जानकारी को समझ और कार्य कर सकता है।

संभाव्य कंप्यूटिंग में अनुसंधान अध्ययन का एक नया क्षेत्र नहीं है, लेकिन उच्च प्रदर्शन कंप्यूटिंग और गहरी सीखने वाले एल्गोरिदम में सुधार एक नए युग में संभाव्य कंप्यूटिंग का नेतृत्व कर सकते हैं। अगले कुछ वर्षों में, हम उम्मीद करते हैं कि संभाव्य कंप्यूटिंग में शोध विश्वसनीयता, सुरक्षा, सेवाशीलता और एआई सिस्टम के प्रदर्शन में महत्वपूर्ण सुधार लाएगा, जिसमें विशेष रूप से संभाव्य कंप्यूटिंग के लिए डिज़ाइन किए गए हार्डवेयर शामिल हैं। इन प्रगति वास्तविक दुनिया में अनुप्रयोगों को तैनात करने के लिए महत्वपूर्ण हैं - स्मार्ट घरों से स्मार्ट शहरों तक।

संभाव्य कंप्यूटिंग में हमारे काम को तेज करने के लिए, इंटेल संभाव्य कंप्यूटिंग में अपने शोध निवेश को बढ़ा रहा है और हम इस लक्ष्य को आगे बढ़ाने के लिए भागीदारों के साथ काम कर रहे हैं।

संभाव्य कंप्यूटिंग के लिए इंटेल सामरिक अनुसंधान गठबंधन की स्थापना

संभाव्य कंप्यूटिंग की पूरी क्षमता को समझने में कंप्यूटिंग तकनीक में कई स्तरों का समग्र एकीकरण शामिल है। आज, इंटेल ने शैक्षिक और स्टार्ट-अप समुदायों को कॉल जारी करके उभरते कंप्यूटिंग आर्किटेक्चर के एकीकृत और सहयोगी कार्यान्वयन के लिए अपनी वचनबद्धता को रेखांकित किया और लैब से संभाव्य कंप्यूटिंग को इन वैक्टरों में वास्तविकता से आगे बढ़ाने के लिए हमारे साथ साझेदारी की: बेंचमार्क अनुप्रयोग, प्रतिकूल हमले की कमी, संभाव्य ढांचे और सॉफ्टवेयर और हार्डवेयर अनुकूलन।

अगला क्या है पर एक आँख

हम संभाव्य कंप्यूटिंग को आगे बढ़ाने के प्रस्तावों को देखने के लिए अविश्वसनीय रूप से उत्सुक हैं और इस शोध को जारी रखने के लिए बार को बढ़ाने की क्षमता के साथ जारी रखने के लिए जो एआई हमें प्राप्त करने में मदद कर सकता है। 25 मई तक अकादमिक प्रस्ताव प्रस्तुत किए जाने की उम्मीद है और उनमें से हम सर्वश्रेष्ठ शोध टीमों का चयन करेंगे।

हमने इस यात्रा को न्यूरोमोर्फिक कंप्यूटिंग में शोध के साथ शुरू किया - मानव मस्तिष्क और इसकी संबंधित कम्प्यूटेशनल प्रक्रियाओं की हमारी समझ पर ध्यान केंद्रित किया। 1 मार्च को घोषित न्यूरोमोर्फिक शोध समुदाय की शुरूआत भी ट्रैक पर है और हम शोधकर्ताओं को अत्याधुनिक हार्डवेयर तक पहुंचने की अनुमति देने के लिए क्लाउड पर हमारे लोई को स्केल करना जारी रखने की योजना बना रहे हैं। हम 201 9 में एक प्रणाली पर 100 अरब synapses तक पहुंचने के लिए एक रास्ता देखते हैं।

इसके अलावा, इंटेल पहले से ही मस्तिष्क को डीकोड करने और प्रिंसटन विश्वविद्यालय के साथ हमारी शोध साझेदारी के हिस्से के रूप में न्यूरोसाइंस में अगले चरण को आगे बढ़ाने के लिए काम कर रहा है। हम अपने संभाव्य कंप्यूटिंग काम के माध्यम से खुफिया प्रवाह और निर्णय लेने के प्रवाह को और समझने की उम्मीद कर रहे हैं।

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